Learning Credit Assignment journals.aps.org シナプス結合を決定論的な値ではなく確率分布として表現して、そのパラメータを誤差逆伝播法で学習させるモデルを提案。学習済みNNのシナプスは常に値を持つもの、常に0のもの、その中間の3タイプに分かれ、推…

www.pnas.org 次元圧縮を行わず入力画像をそのまま出力できるオートエンコーダを学習させると、学習に用いた画像は単なる「固定点」ではなくアトラクターとなる（ノイズを乗せて入力しても元の画像が出力される）。つまりホップフィールドモデルのような連想…